usedataconf.ru
Профессиональная конференция для специалистов по машинному обучению и анализу данных
Метки сайта:
Подать доклад | Расписание | Контентная политика конференции | Алексей Друца Hands-on "Эффективный и масштабируемый сбор обучающих данных с помощью краудсорсинга: практика" | Артем Селезнев МегаФон Добавляем контроль данных в ML pipeline | Вконтакте | Александра Ломакина Joom Эффект от ТВ-рекламы: оценка и оптимизация | support@ontico .ru | Тезисы | Итоги обновлённого РИТ++, видеокурс в подарок | Стать партнёром | Guido Montufar University of California | (pdf) | Hands-on "Эффективный и масштабируемый сбор обучающих данных с помощью краудсорсинга: практика" | Расписание докладов | Андрей Иванов Тинькофф Разработка и внедрение интеллектуальных агентов | все видео Usedata 2019 | РИТ++ 2020 Online | Григорий Сапунов Intento Modern Neural Net Architectures / Year 2019 version | Видео докладов | Москва, Инфопространство | ? Задать вопрос Программному комитету | Дарима Мылзенова Gazprom Neft Как нейросети могут помочь построить картину происходящего под землей и определить, где искать нефть | Полезныесписки рассылки | @ontico_support | Орг. канал | Публичная оферта | Егор Булычев source{d} Machine Learning for Code | Рассказываем о расписании и партнёрах РИТ++ 2020 Online | FAQ | Презентации | habr | FAQ | Воркшопы/митапы | Александр Сморкалов Xperience.AI 512 КБ памяти хватит всем! Идентификация человека по лицу на микроконтроллере с камерой | Нормы поведения для конференции | Стать инфоспонсором | Георгий Шушуев ЦФТ Поиск аномалий в анкетных данных на примере ФИО | +7 (495) 646-0768 | Saloni Garg Machine Learning Based Autonomous Car Driving Algorithms | Владислав Блинов Тинькофф Валерия Баранова Тинькофф Можно ли научить машину чувству юмора? | Билет на РИТ++ 2020 Online подешевел в 4 раза | Открытие | Телеграм-чат | Владимир Бугай Knoema Как реализовать быстрый и эффективный семантический поиск в своем проекте на основе кликстрима, трансформеров и приблизительного поиска (ANNS) | Россия IV | Фото | Александр Патрушев AWS AWS DeepRacer: учимся сложному через игру | +7 (495) 646-07-68 | Кофе-брейк | Иван Исаев Altarix Андрей Мещеряков Altarix Прогнозирование инцидентов в процессе бурения | Обед | Ирина Пчелинцева Яндекс Что такое хорошо и что такое плохо: метрики для рекомендательных систем | Доклады | EN | Личный кабинет | Участвовать | Календарь | по ссылке | YouTube-канал | Эдуард Тянтов Mail.ru Group Project Management 2.0: AI Transformation | Партнёры | Александр Алексейцев OZON.RU Машинное обучение для предсказания продаж интернет-магазина OZON.RU. Оптимизация цен с помощью моделей предсказания спроса | Илья Сергеев Авито Как найти и закрыть гос. номер на фото автомобиля и помешать копированию контента c помощью adversarial attack | Нормы поведенияна конференции | Лицензионный договор с Автором | Все новости | Политика обработки персональных данных | Max Planck Institute Wasserstein Regularization for Generative and Discriminative Learning | UseData Conf | Соглашение на обработку персональных данных
Адрес сайта: usedataconf.ru
Ссылка на сайт: http://usedataconf.ru
Дата регистрации сайта: 22 ноября 2018 года.
Рейтинг: 153 из 2535 баллов (низкий)
Подробные данные о сайте доступны на сайте сервиса по анализу и продвижению сайтов:
https://addcatalogs.manyweb.ru/ ... usedataconf.ru.html
Показатели сайта:
На сайте есть ссылки на сторонние ресурсы
Сайт открывается за 0.633 секунды
Сервис rusitemonitoring.ru представляет сбор статистики новых доменов и недавно созданых сайтов. Статистика собирается для подсчёта числа Русскоязычных сайтов различной тематики. При нахождении нового сайта, его показатели и статистика автоматически сравниваются с конкурентными сайтами для построения рейтинга.
Целью сервиса является изучение динамики развития Русскоязычного интернета. Робот сайта без остановки обходит весь интернет в поисках новый сайтов на Русском языке. Ведётся ежедневный подсчёт их количества. Рейтинг сайтов выстраивается исходя из тематики того или иного сайта, т.е. рейтинг разбит на тематики. Тематика сайта – это определенное тематическое направление к которому относится сайт.
Сервис работает в полностью автоматическом режиме и повлиять на него невозможно.