usedata.ru
Профессиональная конференция для специалистов по машинному обучению и анализу данных
Метки сайта:
Воркшопы/митапы | Ирина Пчелинцева Яндекс Что такое хорошо и что такое плохо: метрики для рекомендательных систем | Нормы поведения для конференции | Видео докладов | Открытие | Орг. канал | Александра Ломакина Joom Эффект от ТВ-рекламы: оценка и оптимизация | +7 (495) 646-07-68 | все видео Usedata 2019 | Подать доклад | Обед | @ontico_support | Стать партнёром | Георгий Шушуев ЦФТ Поиск аномалий в анкетных данных на примере ФИО | Политика обработки персональных данных | Личный кабинет | Иван Исаев Altarix Андрей Мещеряков Altarix Прогнозирование инцидентов в процессе бурения | Участвовать | Календарь | Guido Montufar University of California | Александр Сморкалов Xperience.AI 512 КБ памяти хватит всем! Идентификация человека по лицу на микроконтроллере с камерой | YouTube-канал | Вконтакте | Владислав Блинов Тинькофф Валерия Баранова Тинькофф Можно ли научить машину чувству юмора? | Итоги обновлённого РИТ++, видеокурс в подарок | Егор Булычев source{d} Machine Learning for Code | habr | ? Задать вопрос Программному комитету | Доклады | Билет на РИТ++ 2020 Online подешевел в 4 раза | Стать инфоспонсором | Эдуард Тянтов Mail.ru Group Project Management 2.0: AI Transformation | Партнёры | FAQ | FAQ | Александр Алексейцев OZON.RU Машинное обучение для предсказания продаж интернет-магазина OZON.RU. Оптимизация цен с помощью моделей предсказания спроса | Hands-on "Эффективный и масштабируемый сбор обучающих данных с помощью краудсорсинга: практика" | Все новости | РИТ++ 2020 Online | support@ontico .ru | Илья Сергеев Авито Как найти и закрыть гос. номер на фото автомобиля и помешать копированию контента c помощью adversarial attack | Россия IV | Контентная политика конференции | Презентации | Телеграм-чат | Артем Селезнев МегаФон Добавляем контроль данных в ML pipeline | Публичная оферта | Алексей Друца Hands-on "Эффективный и масштабируемый сбор обучающих данных с помощью краудсорсинга: практика" | Андрей Иванов Тинькофф Разработка и внедрение интеллектуальных агентов | (pdf) | по ссылке | Полезныесписки рассылки | Рассказываем о расписании и партнёрах РИТ++ 2020 Online | Saloni Garg Machine Learning Based Autonomous Car Driving Algorithms | Владимир Бугай Knoema Как реализовать быстрый и эффективный семантический поиск в своем проекте на основе кликстрима, трансформеров и приблизительного поиска (ANNS) | Лицензионный договор с Автором | Кофе-брейк | Григорий Сапунов Intento Modern Neural Net Architectures / Year 2019 version | Александр Патрушев AWS AWS DeepRacer: учимся сложному через игру | Тезисы | EN | UseData Conf | Дарима Мылзенова Gazprom Neft Как нейросети могут помочь построить картину происходящего под землей и определить, где искать нефть | Москва, Инфопространство | Фото | Нормы поведенияна конференции | +7 (495) 646-0768 | Расписание | Расписание докладов | Соглашение на обработку персональных данных | Max Planck Institute Wasserstein Regularization for Generative and Discriminative Learning
Адрес сайта: usedata.ru
Ссылка на сайт: http://usedata.ru
Дата регистрации сайта: 12 января 2019 года.
Рейтинг: 195 из 2259 баллов (низкий)
Подробные данные о сайте доступны на сайте сервиса по анализу и продвижению сайтов:
https://addcatalogs.manyweb.ru/ ... usedata.ru.html
Показатели сайта:
На сайте есть ссылки на сторонние ресурсы
Сайт открывается за 0.461 секунды
Сервис rusitemonitoring.ru представляет сбор статистики новых доменов и недавно созданых сайтов. Статистика собирается для подсчёта числа Русскоязычных сайтов различной тематики. При нахождении нового сайта, его показатели и статистика автоматически сравниваются с конкурентными сайтами для построения рейтинга.
Целью сервиса является изучение динамики развития Русскоязычного интернета. Робот сайта без остановки обходит весь интернет в поисках новый сайтов на Русском языке. Ведётся ежедневный подсчёт их количества. Рейтинг сайтов выстраивается исходя из тематики того или иного сайта, т.е. рейтинг разбит на тематики. Тематика сайта – это определенное тематическое направление к которому относится сайт.
Сервис работает в полностью автоматическом режиме и повлиять на него невозможно.