brain2net.ru
brain2net — В настоящем блоге представлены материалы, напрямую или косвенно относящиеся к Машинному обучению и Искусственному интеллекту. Некоторые статью имеют ссылку на пример, выполненный на языке Pathon. Многие статьи созданы для использования в качестве справочного материала при работе над методами машинного обучения.
Метки сайта:
Добавить комментарий к записи Git. Введение. | Читать далее «Кластеризация k-средних» | Моделирование | Читать далее «Перекрестная проверка» | Сентябрь 2021 | 25.04.202125.04.2021 | Деревья и леса. Классификация | 17.04.2021 | Добавить комментарий к записи Многослойный персептрон. Классификация и регрессия | 07.05.202107.05.2021 | Git | Поведение людей | Нейронная сеть | Добавить комментарий к записи Логистическая регрессия | Добавить комментарий к записи Деревья и леса. Классификация | 12.04.202112.04.2021 | Технические объекты | Страница 2 | Основные понятия машинного обучения | Добавить комментарий к записи Масштабирования признаков | Апрель 2021 | Контролируемое обучение | Добавить комментарий к записи Управление макросом VBA из Python | Читать далее «Анализ главных компонент (PCA)» | 19.04.202119.04.2021 | Читать далее «Не контролируемое обучение. Основные понятия.» | Numpy | 12.09.202112.09.2021 | Январь 2022 | Читать далее «Многослойный персептрон. Классификация и регрессия» | Логистическая регрессия | Читать далее «Масштабирования признаков» | Читать далее «Логистическая регрессия» | Страница 3 | brain2net | 17.04.202117.04.2021 | Август 2020 | Читать далее «Управление макросом VBA из Python» | Добавить комментарий к записи Не контролируемое обучение. Основные понятия. | 08.01.202208.01.2022 | Управление макросом VBA из Python | Колебательные системы | Перейти к содержимому | Не контролируемое обучение | Машинное обучение | Python | Без рубрики | Декабрь 2020 | Решения в коде | 29.01.202129.01.2021 | Git. Введение. | Сентябрь 2020 | Читать далее «Деревья и леса. Классификация» | Сайт работает на WordPress | Масштабирования признаков | Май 2021 | Январь 2021 | TensorFlow | admin | Добавить комментарий к записи Анализ главных компонент (PCA) | Перекрестная проверка | Кластеризация k-средних | Анализ главных компонент (PCA) | Читать далее «Git. Введение.» | Добавить комментарий к записи Перекрестная проверка | Не контролируемое обучение. Основные понятия. | Pandas | Добавить комментарий к записи Кластеризация k-средних | Многослойный персептрон. Классификация и регрессия | Следующая страница
Адрес сайта: brain2net.ru
Ссылка на сайт: http://brain2net.ru
Дата регистрации сайта: 26 июня 2018 года.
Рейтинг: 128 из 2082 баллов (низкий)
Подробные данные о сайте доступны на сайте сервиса по анализу и продвижению сайтов:
https://addcatalogs.manyweb.ru/ ... brain2net.ru.html
Показатели сайта:
На сайте есть ссылки на сторонние ресурсы
Сайт открывается за 0.961 секунды
Сервис rusitemonitoring.ru представляет сбор статистики новых доменов и недавно созданых сайтов. Статистика собирается для подсчёта числа Русскоязычных сайтов различной тематики. При нахождении нового сайта, его показатели и статистика автоматически сравниваются с конкурентными сайтами для построения рейтинга.
Целью сервиса является изучение динамики развития Русскоязычного интернета. Робот сайта без остановки обходит весь интернет в поисках новый сайтов на Русском языке. Ведётся ежедневный подсчёт их количества. Рейтинг сайтов выстраивается исходя из тематики того или иного сайта, т.е. рейтинг разбит на тематики. Тематика сайта – это определенное тематическое направление к которому относится сайт.
Сервис работает в полностью автоматическом режиме и повлиять на него невозможно.